Czym różni się projekt AI od klasycznego projektu IT?

Jak przygotować procesy i zespół pod wykładniczy wzrost produktu AI?

Jak dobrać technologię na początkowym etapie rozwoju produktu AI?

Jakich błędów generujących zbędne koszty unikać?

Jak optymalizować koszty związane z pozyskiwaniem i przetwarzaniem danych?

Co nam grozi jeśli nie zadbamy o kwestie bezpieczeństwa.

Jakie konsekwencje poniosły organizacje, które nie zadbały o odpowiednie środki ostrożności (case studies).

Jakie najlepsze praktyki zostały dotychczas wypracowane w zakresie bezpiecznej implementacji AI?

Z kim warto konsultować się wewnątrz organizacji i jakie kwestie omawiać, aby minimalizować ryzyko błędów? (checklista)

AI Agents w praktyce – co warto wiedzieć?

Jak delegować AI Agentom czasochłonne zadania?

W jakich obszarach AI Agenci mogą wspierać Twój zespół już dziś (rekrutacja, onboarding, project management) – na bazie case studies firm, które skutecznie to wdrożyły.

Jak przygotować zespół na współpracę z AI Agentami i uniknąć typowych błędów pierwszych wdrożeń.

Jak dostosować edukację do potrzeb Twojego zespołu – case study.

Jak budować świadomość o AI i odpowiadać na obawy pracowników o zastąpienie ich przez AI?

Jak skutecznie eksperymentować z AI i dać pracownikom możliwość pracy na narzędziach AI?

Jak mając duży zbiór danych w CRM generować insighty i trendy zakupowe (bez konieczności wdrożenia kolejnego narzędzia).

Jak sprawdzać (w czasie rzeczywistym!) czy Twoi sprzedawcy dobrze pracują i prowadzą klientów zgodnie z Twoim procesem i strategią sprzedaży.

Jak połączyć zebrane insighty i przełożyć je na konkretne działania prowadzące do zwiększenia sprzedaży.

AI jako Twoja nieformalna rada nadzorcza

AI jako Twój osobisty asystent

AI jako Twój co-founder

AI jako Twój CFO