Jak wykorzystać AI do optymalizacji procesów decyzyjnych i zarządzania zespołem?

Jak AI może wspomóc rozwój kompetencji przywódczych i efektywność osobistą managera?

Jak zadbać o osobiste bezpieczeństwo managera?

Nauczysz się, jak wykorzystywać AI w codziennej pracy managera, aby pracować efektywniej.

Poznasz zaawansowane techniki pracy z narzędziami AI pod kątem zwiększonej produktywności managera.

Jakie pojęcia dotyczące danych powinien znać manager?

Jakie są rodzaje danych oraz ich dostępność?

Co to są badania eksploracyjne (EDA, exploratory data analysis)?

Gdzie w organizacji szukać danych niezbędnych do budowy produktów AI?

Jakie są sposoby weryfikacji danych pod kątem ich zastosowania w rozwiązaniach AI?

Zrozumiesz różnicę pomiędzy wewnętrznymi i zewnętrznymi źródłami danych.

Zobaczysz, jak wyglądają struktury danych i ich jakość oraz surowe dane.

Zidentyfikujesz potrzeby dotyczące danych, ich jakości oraz etycznych aspektów ich wykorzystania.

Jak zweryfikować stack technologiczny swojej organizacji i jak go wykorzystać w wybranym rozwiązaniu AI?

Jakie są dostępne na rynku platformy i rozwiązania AI od głównych dostawców (Google, Microsoft, OpenAI)?

Jak wybrać technologie i narzędzia zgodne z dostępnym w organizacji zasobem technologicznym?

Jakiego modelu AI użyć – wewnętrznego czy opartego na chmurze?

Jak działa framework: taker, maker, shaper i do czego się go wykorzystuje?

Poznasz dostępne technologie i wybierzesz najlepszą do swojego rozwiązania AI.

Zastanowisz się nad wyborem modelu AI.

Uwzględnisz komponenty zarządzania przepływem pracy oraz systemy bezpieczeństwa.

Jak opisać przyszły produkt AI / przepływ pracy?

Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie AI do przyszłego produktu AI – build or buy?

Jak przygotować się do integracji modeli AI z istniejącymi systemami i procesami?

Jaką wybrać ścieżkę projektu - badawczą / rozwojową / wdrożeniową?

Określisz oczekiwane dane wejściowe i docelowe wyniki.

Wybierzesz ścieżkę swojego projektu.

Określisz czy rozwiązanie kwalifikuje się do wykonania i wdrożenia.

Jakie są kluczowe role i umiejętności wymagane w zespole projektowym AI?

Jak zarządzać zespołem AI i stosować efektywną komunikację?

Jakie są zalety i wady zatrudniania osób do zespołu oraz reskillingu pracowników wewnętrznych?

Jak wyłonić interesariuszy projektu i określić ich zaangażowanie na każdym etapie budowania produktu AI?

Jak komunikować się z interesariuszami projektu?

Zbudujesz swój zespół AI i określisz kto powinien pełnić rolę lidera.

Określisz kluczowych interesariuszy oraz strategię komunikacji z nimi.

Jakie są szanse na powodzenie projektu AI i jak je zwiększyć?

Jakie są korzyści z wprowadzenia rozwiązania AI do organizacji?

Jakie koszty należy uwzględnić w budżecie projektu, aby zminimalizować szanse jego niedoszacowania?

Jak są wyceniane rozwiązania Machine Learning'owe wraz z podziałem na ich rodzaje?

Oszacujesz kosztorys wybranego rozwiązania AI z uwzględnieniem kategorii kosztów.

Stworzysz listę korzyści zaproponowanego produktu AI.

Jak szczegółowo zdefiniować wskaźniki  sukcesu?

Jakie są kluczowe metryki w organizacji?

Jak mierzyć efektywność i wpływ AI na biznes?

Jak analizować wyniki i identyfikować obszary do udoskonalenia?

Jakie są techniki śledzenia wydajności i radzenia sobie z niespodziewanymi wynikami?

Określisz kluczowe metryki dla rozwiązania AI.

Dowiesz się jak określić wpływ na biznes i efekty produktu AI.

Jak przygotować organizację do wdrożenia produktu AI i zaangażować interesariuszy w ten proces?

Jak zapewnić szkolenia i wsparcie końcowym użytkownikom produktu AI?

Jak efektywnie zintegrować rozwiązania AI z bieżącymi procesami biznesowymi, zapewnić ciągły monitoring i aktualizacje modeli?

Jak przełamywać ograniczenia we wdrażaniu produktów AI do organizacji?

Jakich argumentów użyć, aby przekonać organizację do AI?

Określisz minimalne rozwiązanie Proof of Concept swojego produktu.

Zdobędziesz wiedzę o odpowiedzialnym wdrażaniu AI.

Zdobędziesz argumenty, dzięki którym przekonasz organizację do wprowadzenia rozwiązań AI.

Jak rozwijać kompetencje AI w organizacji?

Jak edukować zespół i budować świadomość AI?

Jak komunikować rozwiązania AI wewnątrz organizacji?

Nauczysz się, jakie szkolenia i wsparcie zapewnić pracownikom, przy wprowadzaniu AI do organizacji.

Dowiesz się jak radzić sobie z obawami pracowników i jak komunikować korzyści z wprowadzenia AI.